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データサイエンスのためのPython

pandas・NumPy・Matplotlib・scikit-learnを使ったデータ分析・可視化・機械学習の実践スキルを習得し、データから価値ある洞察を引き出すコースです。

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Linda Anderson

Instructor

What Will You Learn?

NumPy fundamentals

Pandas for data manipulation

Data visualization techniques

Statistical analysis basics

Machine learning introduction

Data cleaning methods

Feature engineering

Model evaluation

Real-world datasets

Project workflow

About This Course

本コースはPythonを使ったデータサイエンスの知識とスキルを習得するための包括的なプログラムです。複雑なデータセットを分析し、意味ある洞察を抽出するために必要なPythonプログラミングとデータサイエンスツールの使い方を学びます。

Pythonの基礎から始め、データ操作はpandas・数値計算はNumPy・データ可視化はMatplotlibとSeaborn・機械学習はscikit-learnという強力なライブラリ群を順に習得します。各ライブラリを使った実際のデータ処理の流れを、リアルなデータセットを用いた演習を通じて学びます。

探索的データ分析（EDA）・欠損値処理・外れ値検出・特徴量エンジニアリング・相関分析など、データサイエンスの実務で必須となるデータ前処理と分析手法を習得します。さらに線形回帰・決定木・ランダムフォレスト・クラスタリングなど基本的な機械学習アルゴリズムの実装方法も学びます。

コース修了後は、探索的データ分析・説得力のある可視化・機械学習モデルの実装ができる実力が身につきます。データアナリスト・機械学習エンジニア・データサイエンティストを目指すすべての方に最適なコースです。

Requirements

Curiosity about data analysis

No prior data science experience

Jupyter Notebook installed

Understanding of math concepts

Basic Python knowledge

Trusted Companies

+3200 Companies trusted our courses for their staff tutoring

Linda Anderson

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4 Courses

1 学生

I am a programmer with over 12 years' experience gained in a range of industries, the last 16 with IBM. I am now self employed developing apps for Android; programming in a range of languages including Java, Javascript and Python; and helping the next generation of programmers gain the skills that I have acquired over the years. The first program I sold controlled stock movement in a warehouse, and ran on a CP/M computer - both the program and operating system lived in the 64 kb (yes, kilobytes) that was all CP/M systems had in those days. I have gained experience in a wide range of industries including Utilities, Retail, Insurance and the Motor Manufacturing industry. My clients and employers have ...